【解決方案】數據中心節(jié)能降耗和智能化運維管理

 

未曉妃

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

1數據中心能耗分析

（1）IT負荷能耗：主要是數據大。

（2）制冷系統能耗：主要包括冷機、冷卻泵、冷凍泵、冷塔、蓄冷罐、末端空調等制冷設施在數據中心的各個機房內，根據各機房內的設備運行情況，為局部提供適當的溫度環(huán)境。

（3）消防系統能耗：主要包括：消防給水設備、滅火設備、緊急廣播、漏電報警、火災報警、應急照明指示燈等在運行保障期間所消耗的電力能源。大多數時間中，這些設備處于靜默或休眠狀態(tài)，電能消耗不大。

（4）輔助設備消耗的能耗：主要包括照明、電梯系統、視頻監(jiān)控系統、屏蔽設施、動環(huán)監(jiān)測設備等運行過程時所消耗的能源。通常這部分設備能耗占比并不大。

（5）損耗能耗：包括UPS損耗、線路及接口損耗等。這部分能耗并不提供有用功，屬性于系統性損耗。通常施工改造等外接設備消耗的能源也計入損耗能耗。

雖然上述分析針對所調研的數據中心能耗類型也與此類似，只是在能源消耗占比上有所區(qū)別。

2節(jié)能策略及建議

綜合上述數據中心運行條件的基礎上，節(jié)約能源消耗。

（1）利用室外自然冷源

自然冷卻是很多大型數據中心或商業(yè)建筑采用的

冷卻方式之一，即當室外溫度低于某一溫度時（如10C°至13C°),將數據中心制冷系統由冷水機組制冷轉換

為自然冷源制冷。因此，可根據能耗及氣溫數據采用自動化的主-被動制冷控制，即根據歷史數據、監(jiān)測數據，若在一定時間內，當地氣溫達到低溫閥值，則自動給出自然冷卻建議及方案，并由運維人員判斷進行判斷，將冷水機組切換為自然冷卻制冷，以達到節(jié)約能耗的目標，但具體冷量需要根據冷卻模型進行估算

（2）優(yōu)化機房空調運行

基于能耗分析結果及溫濕度與能耗的相關關系，進一步分析機房內的熱源分布，風道風速等，根據溫度規(guī)律優(yōu)化調配空調送風溫度及開啟數量，使機房空調工作在一個相對較低的能耗水平；此外，因能耗與濕度間呈強相關關系，可考慮采購一定數量的除濕機，不再依靠機房空調或新風機來降低模塊機房的濕度，做到精*除濕，降低空調系統耗電。

（3）關閉不必要的機房空調

進入冬季后，柴房樓、運維樓相關功能房間受室外環(huán)境溫度影響，房內溫度較低，可以關閉蓄電池室、配線間、智能建筑機房、控制室等房間機房空調或立式組合空調，節(jié)省能耗，相關專業(yè)要做出比較敏感的反應。

（4）夏季關閉柴油發(fā)電機組水套加熱器

每年5月下旬至9月中旬可關閉柴油發(fā)電機組水套加熱器，減少為柴發(fā)冷卻液加熱造成的耗電。柴發(fā)帶載模式為一路斷電柴發(fā)啟動，空載運行。夏秋季氣溫高，且柴發(fā)為空載啟動，關閉水套加熱器仍可保證柴發(fā)正常啟動。

3安科瑞能耗統計分析（能源管理）解決方案

3.1能效管理解決方案介紹

建立高*的能耗監(jiān)測管理系統，對建筑各類耗能設備能耗數據進行實時測量，對采集數據進行統計和分析。能夠合理的確定各區(qū)域建筑能耗經濟指標及績效考核指標，發(fā)現能源使用規(guī)律和能源浪費情況，提高人員主動節(jié)能的意識。

①　搭建數據中心智慧能源管理系統的基本框架，對各個用能環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)測；

②　排碳數據化：通過系統可實現建筑單位內人均能耗分析（包括水、電、能量），實現低碳辦公數據化；

③　區(qū)域能效比：實現建筑單位內區(qū)域能耗對比，方便能耗考核；

④　同期能效比：實現同年、同期、同一區(qū)域能耗對比，方便節(jié)能數據分析；

⑤　能耗評估管理：按照能源消耗定額標準約束值、標準值、引導值進行分析單位面積能耗和人均能耗指標；

⑥　能耗競爭排名：各個功能區(qū)能耗對比，實現能耗排名，增強工作人員的節(jié)能意識；

⑦　對能耗的使用數據進行綜合的分析、統計、打印和查詢等功能，并根據能耗監(jiān)測管理系統的需要可選擇不同樣式報表的打印。為能耗運營管理部門提供可靠的依據；

⑧　能耗數據采集，隨時查詢，并根據采集數據進行統計分析，監(jiān)測異常能源用量，對能源智能儀表故障進行報警，提高系統信息化、自動化水平。

3.2能源管理系統硬件配置